[发明专利]一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法在审
| 申请号： | 202110964200.9 | 申请日： | 2021-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN113793302A | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 白鑫昊;崔晓娟;杨铁军;李磊;樊超;巩跃洪;苗建雨 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/33;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450001 河南省郑州市高新技*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 针对现有U‑net网络在心脏磁共振图像配准任务中存在的边界失配问题，本发明公布了一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法。提出了改进的BL‑Unet配准算法，通过在网络的损失函数中增加边界损失函数（Boundary Loss,BL）使得心脏配准任务中子结构的边界配准更加清晰，在一定程度上解决了配准中存在的边界失配问题，极大的提升了配准的精度。发明方法在MM‑WHS2017公开数据集中进行验证和测试。与当前先进配准算法VoxelMorph相比，本发明的方法在配准指标上更优，说明发明的方法能够实现更好的配准结果。因此，本发明在心脏磁共振图像配准任务中具有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 边界 损失 心脏 磁共振 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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