[发明专利]基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202110973907.6 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113868938A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陶晓峰;黄福兴;陆洋;杨学良;吕朋朋;刘涅煊;孙萌;熊霞;李远航;邓良柱;张群星;周洋;黄超 | 申请（专利权）人： | 国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;南瑞集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F111/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 俞翠华 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分位数回归的短期负荷概率密度预测方法、装置及系统，包括获取DL‑LSTM‑A深度网络模型，所述DL‑LSTM‑A深度网络模型包括若干个双层LSTM网络元胞和注意力机制模块，各双层LSTM网络元胞的输出端分别与所述注意力机制模块相连；所述注意力机制模块将各双层LSTM网络元胞的输出进行加权求和；所述双层LSTM网络元胞包括顺次相连的两个LSTM元胞；利用训练数据训练获得DL‑LSTM‑A网络中待优化的各个参数，获得优化后的DL‑LSTM‑A深度网络模型；将获取到的电力负荷消耗的影响因素输入至优化后的DL‑LSTM‑A深度网络模型，获得分位数；采用非参数密度估计方法对分位数进行处理，获得最终的负荷概率密度函数。本发明能够提供更为精确的长期电力负荷概率密度预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 位数 回归 短期 负荷 概率 密度 预测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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