[发明专利]一种基于线性隐变量的调查问卷数据分析方法有效
| 申请号： | 202110977713.3 | 申请日： | 2021-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN113673609B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 郝志峰;陈正鸣;蔡瑞初;陈炳丰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G06F17/11;G06F17/16;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于线性隐变量的调查问卷数据分析方法，包括：收集填写后的调查问卷并进行预处理和标准化处理；构建测量模型，根据标准化处理后的观测变量，获得观测变量的聚类和隐变量的骨架图；枚举隐变量骨架图的等价类，进行三分体约束判断；若违背三分体约束，则拒接；若满足三分体约束，将每个隐变量分别作为根节点，对其余隐变量剔除来自根节点的影响，保留相应的等价类；对被保留等价类进行合并，根据合并结果输出隐变量的因果结构图，获得调查问卷中隐变量间的因果关系。本发明可以获得任意形式分布的隐变量间的因果关系，对调查问卷进行辅助分析，分析结果更准确，有助于做出正确决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 线性 变量 调查 问卷 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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