[发明专利]基于自适应梯度稀疏先验的鲁棒性红外图像反卷积方法有效
| 申请号： | 202110988604.1 | 申请日： | 2021-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN113763290B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 黄立;徐卓帆;孙小敏;龚燕;董悫;邓帅;齐哲明;李勋龙;刘蒙;苏伟 | 申请（专利权）人： | 武汉高德红外股份有限公司;武汉高德微机电与传感工业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/10 | 分类号： | G06T5/10;G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 吴静 |
| 地址： | 430205 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于梯度自适应稀疏先验的鲁棒性红外图像快速反卷积方法，对潜在图像的梯度施加L1范数稀疏性惩罚，在拟合本征图像特性的同时保持显著边缘部分，并对边缘区域以外的部分实现较好的平滑处理。本发明针对在求解过程中采用快速傅里叶变换而引入的边界振铃问题，采用分块对称平滑性延拓快速处理，保持了上下、左右边缘的连续性；在拟合真值图像分布特征的同时自适应的调整先验项的权重并利用软阈值收缩进行快速优化求解，实现鲁棒性红外图像快速反卷积，并降低了图像的类间离散性，有效抑制了吉布斯效应。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 梯度 稀疏 先验 鲁棒性 红外 图像 卷积 方法 | ||
【主权项】：
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