[发明专利]海量高维AIS轨迹数据聚类方法有效
申请号: | 202111012775.7 | 申请日: | 2021-08-31 |
公开(公告)号: | CN113780395B | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 廖泓舟;代翔;潘磊;高翔;崔莹;陈伟晴 | 申请(专利权)人: | 西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所) |
主分类号: | G06F18/23213 | 分类号: | G06F18/23213;G06F18/22;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 罗强 |
地址: | 610036 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开的一种海量高维AIS轨迹数据聚类方法,准确率高,运行速度快。本发明他根本下述技术方案实现:依据航向信息分成多条轨迹,对AIS轨迹数据预处理并进行线性插值和数据补全;将预处理后的AIS轨迹数据输入到自编码器网络进行重构训练,输出降维后的轨迹特征嵌入点;基于欧氏距离的k‑means算法,对轨迹特征嵌入点进行聚类,得到初始聚点;将预训练好的编码器加入聚类层构建深度聚类网络,分别计算轨迹特征嵌入点分配给初始聚点的软分配概率,以及属于某个聚类的辅助分配概率,采用梯度下降算法计算二者KL散度,当连续迭代之间的聚类分配变化小于设定值时,聚类过程停止,得到最终聚类结果。 | ||
搜索关键词: | 海量 ais 轨迹 数据 方法 | ||
【主权项】:
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