[发明专利]一种基于车辆驾驶统计数据的交通信息可信辨识方法有效
申请号: | 202111028908.X | 申请日: | 2021-09-01 |
公开(公告)号: | CN113722677B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 张毅;晏松;史宇辰;胡坚明;葛经纬 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 张建纲 |
地址: | 100084*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于车辆驾驶统计数据的交通信息可信辨识方法,引入了驾驶员驾驶行为特征进行可信辨识,建立了一种基于驾驶行为数据统计方法的可信辨识模型,使用统计方法,通过驾驶员历史驾驶数据的分布特点提取驾驶行为特征,再通过判断时的驾驶数据是否符合所提取的驾驶行为特征,给出可信概率数值,以判断交互信息是否合法。本发明可以有效检测车辆通信数据的异常情况,包括车辆传感器数据错误或黑客攻击篡改通信数据等情况,提高了车路协同环境下智能交通系统的安全性与可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 车辆 驾驶 统计数据 交通 信息 可信 辨识 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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