[发明专利]迁移率预测模型的训练方法、使用方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202111029216.7 | 申请日： | 2021-09-01 |
| 公开（公告）号： | CN113935495A | 公开（公告）日： | 2022-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李骏琪;邵俊;万友平 | 申请（专利权）人： | 深圳索信达数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳中细软知识产权代理有限公司 44528 | 代理人： | 孔祥丹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开一种迁移率预测模型的训练方法，通过在服务器端利用非隐私数据和类别标签进行第一迁移率预测模型的训练，使得最终得到的模型对待预测用户进行预测时能够识别当前用户类别，增强模型的学习能力且提高预测准确度性；并且在客户端处利用隐私数据对第一迁移率预测模型进行训练得到第二迁移率预测模型，可以增强用于实时预测的模型的稳定性和泛化性能，能够提高第二迁移率预测模型对各个用户进行预测的自适应性、实效性和准确性，增强了通过机器学习对用户的迁移率预测的准确性；且第二迁移率预测模型在客户端上能够使用单独用户的较少数据进行快速迭代，既降低了模型的数据成本，又可保证对各个用户的个性化预测，提高预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 迁移率 预测 模型 训练 方法 使用方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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