[发明专利]一种基于可变形卷积神经网络的图像去噪方法有效
| 申请号： | 202111039510.6 | 申请日： | 2021-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN113744156B | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 肖景钰;田春伟;章成源;张师超 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙七源专利代理事务所(普通合伙) 43214 | 代理人： | 刘亚兰;张勇 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可变形卷积神经网络的图像去噪方法，所述方法包括构建可变形卷积神经网络模型，构建完成的可变形卷积神经网络模型包括两个子网络模型，分别为用于图像去噪的第一网络模型，以及用于辅助第一网络模型进行图像去噪的第二网络模型。然后再训练构建完成的可变形卷积神经网络模型，最后利用训练完成的可变形卷积神经网络模型进行图像去噪。本发明公开的图像去噪方法有效改进了目前基于神经网络的去噪方法中存在的图像失真或去噪效果不良的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变形 卷积 神经网络 图像 方法 | ||
【主权项】：
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