[发明专利]基于关联图的联合降维和半监督聚类的脑图像分割方法在审
| 申请号： | 202111067532.3 | 申请日： | 2021-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN113838063A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 倪彤光;顾晓清;蒋亦樟;薛婧;钱鹏江 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明涉及图像处理技术领域，涉及基于关联图的联合降维和半监督聚类的脑图像分割方法，包括：1、对核磁共振脑图像进行预处理；2、提取脑图像中的特征属性；3、医师圈画区域标识配对信息；4、构建配对关联矩阵Y；5、构建无向边图E；6、构建无向关联矩阵F；7、构建有向边图V；8、构建V上任意两个节点间的有向近邻交集K |
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| 搜索关键词： | 基于 关联 联合 维和 监督 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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