[发明专利]基于PCA-SVR的XRF元素定量分析方法有效
| 申请号： | 202111073294.7 | 申请日： | 2021-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN113848225B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 杨婉琪;李福生;赵彦春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01N23/223 | 分类号： | G01N23/223;G06K9/62;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PCA‑SVR的XRF元素定量分析方法，该方法包括读入元素峰值信息和含量信息；确定PCA‑SVR模型的输入输出；计算相关系数及单位特征向量；计算主成分；构造分类超平面，将最优分类超平面问题转化为二次规划模型；通过参数寻优训练PCA‑SVR模型，定量预测元素含量；选择最佳主成分个数；计算决定系数，评价PCA‑SVR模型预测效果。本发明运算过程简单，科学合理，流程简单，便于操作，预测准确率高，结果直观，通俗易懂，可以解决X荧光能谱峰值重叠干扰、以及传统仪器测量方法不准确等问题，减少了环境本底的影响，降低了由统计涨落造成的误差，能有效快速地对待测物所含元素进行定量预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca svr xrf 元素 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
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