[发明专利]海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置在审
| 申请号： | 202111082041.6 | 申请日： | 2021-09-15 |
| 公开（公告）号： | CN113743529A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 付绍华 | 申请（专利权）人： | 河北雄安可信云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F16/22;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京精翰专利代理有限公司 11921 | 代理人： | 南亚丽 |
| 地址： | 071000 河北省保定市雄*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供海量工业设备运行数据的深度学习和预警方法及装置，涉及工业设备技术领域。该深度学习和预警方法及装置，包括外壳，所述固定板底部与外壳相反的一侧均固定连接有外夹板，所述第二液压杆一端均贯穿外壳并固定连接有内夹板，所述外壳底部中间位置外壁上固定连接有数据采集模块，所述深度学习和预警系统包括有数据模型模块、数据处理模块、数据输出模块、自主学习模块和诊断学习模块。通过海量的设备运行数据来进行数据的分析及根据不同情况和场景来运行数据模型，进行对设备的运行情况进行诊断和处理，当设备运行异常前夕系统根据建立的数据模型提前进行报警处理，以此来减少工业设备的故障，值得大力推广。 | ||
| 搜索关键词： | 海量 工业 设备 运行 数据 深度 学习 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
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