[发明专利]基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统在审
| 申请号： | 202111101997.6 | 申请日： | 2021-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN113806514A | 公开（公告）日： | 2021-12-17 |
| 发明（设计）人： | 李哲;傅洛伊;王新兵 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F40/117;G06F40/126;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Transformer模型的实体关系抽取方法和系统，包括：对非结构化文本进行数据处理，得到实体以及对应关系；根据关系类型，将关系抽取转换成填空的形式；基于Transformer结构，构建联合抽取模型，在编码器进行实体抽取，在非自回归解码器进行关系抽取；在解码器输入关系模板，基于前馈神经网络的复制机制，输出具有对应关系的实体对；通过两阶段排序策略和负采样机制训练模型，并对联合抽取模型效果的进行测试，并依据测试结果调整联合抽取模型。通过本发明可以实现在非结构化文本中进行特定关系的抽取，并识别出对应的实体，从而利用文本中有价值的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 模型 实体 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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