[发明专利]一种基于信息增强与感受野增强的小目标检测方法有效
申请号: | 202111119578.5 | 申请日: | 2021-09-24 |
公开(公告)号: | CN113837080B | 公开(公告)日: | 2023-07-25 |
发明(设计)人: | 王佩;罗会兰 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/80;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/52;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/766 |
代理公司: | 温州知远专利代理事务所(特殊普通合伙) 33262 | 代理人: | 汤时达 |
地址: | 341000 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于信息增强与感受野增强的小目标检测方法,旨在提高小目标的检测精度。本发明设计了两个模块来增强小目标的信息,其具体方法如下:首先为了获得输入特征的全局信息,局部信息和多尺度信息,设计了信息增强模块;其次设计了感受野增强模块,利用扩张卷积获得不同尺度感受野的特征并将其进行密集连接,从而获得具有判别性的特征;然后输入特征分别使用这两个模块进行信息增强,得到增强后的特征图;最后在得到增强后的特征图基础上进行下采样,共获得6个不同尺度的特征图,分别对这6个不同尺度的特征图进行目标检测,得到最终的检测结果。在数据集上的实验结果表明本发明算法对检测小目标具有较高的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信息 增强 感受 目标 检测 方法 | ||
【主权项】:
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