[发明专利]一种植物中sgRNA活性预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111138368.0 | 申请日： | 2021-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN113838529A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | 邹权;牛梦婷;丁漪杰;杜军平 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（衢州） |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G06Q10/04;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都创新引擎知识产权代理有限公司 51249 | 代理人： | 林庆华 |
| 地址： | 324003 浙江省衢*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种植物中sgRNA活性预测方法及装置，方法包括：下载sgRNA活性序列数据集，sgRNA活性序列数据集包括植物sgRNA活性数据；采用热编码方法对植物sgRNA活性数据进行编码，得到植物sgRNA序列数据；采用k‑mer编码方法对植物sgRNA序列数据进行二次编码；通过编码后的sgRNA活性序列数据集构建卷积神经网络模型；通过卷积神经网络模型按设定次数n分别对编码后的sgRNA活性序列数据集进行预测训练，得到n个训练模型，将n个训练模型集成，得到卷积神经网络预测模型sgRNACNN；将待预测的植物sgRNA活性序列输入卷积神经网络预测模型sgRNACNN中，得到预测结果。本发明的卷积神经网络预测模型sgRNACNN泛化性能较好，可应用于多物种植物sgRNA活性预测，能够实现对sgRNA活性的准确识别，具有较好的实用性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 植物 sgrna 活性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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