[发明专利]一种基于深度学习的多类别食材识别系统及方法在审
| 申请号： | 202111158365.3 | 申请日： | 2021-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN113887410A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 陈石;李文钧;岳克强;李瑞雪;李懿霖;王超;李宇航;张汝林;沈皓哲 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杨小凡 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多类别食材识别系统及方法，系统包括：初始化层、密集连接层、过渡层、注意力模块和分类层；方法包括：S1，食材进行图片采样，S2，食材图片编号，构建多类别食材数据集；S3，将食材数据集，按比例划分为训练集、验证集和测试集；S4，通过预处理和图片增强，丰富样本；S5，构建基于深度学习的多类别食材识别系统；S6，根据不同单位、不同时间的食材，通过修改包括类别标签、载入权重训练的方式对模型进行调整；S7，获取食材图片后，传到本地和/或云端服务器，使用S5构建好的系统，对食材图片进行分析，得出识别结果并展示。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 类别 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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