[发明专利]数据推荐方法、系统、设备及介质

摘要

本申请提供了一种数据推荐方法、系统、设备及介质，可以通过用户输入的查询语句与商品信息的相似度计算得到商品的第一序列，然后根据用户输入的查询语句、句向量矩阵和辅助矩阵确定第二序列，其中，句向量矩阵和辅助矩阵是根据上一次推荐商品后，基于用户选择或浏览的商品等反馈调整原先的句向量矩阵和辅助矩阵得到的，根据第一序列和第二序列确定给用户推荐商品的目标序列，这样，使得商品推荐可以根据用户的反馈进行调整，推荐商品更符合用户需求，并且，综合了两个序列的结果为用户推荐商品，可以防止早期因收到的用户的反馈较少，避免了早期推荐的商品不符合用户需求的问题。