[发明专利]一种一维像识别中的高斯权值分布特征提取方法有效
| 申请号： | 202111197166.3 | 申请日： | 2021-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113960553B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 周代英 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/02;G06F18/241 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 葛启函 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种一维像识别中的高斯权值分布特征提取方法。本发明利用训练数据集样本分布结构，建立变换子空间矩阵提取高斯权值分布特征，由于采用高斯权值来描述样本之间的连接紧密程度，能有效表征各类样本在高维空间中的聚集情况，从而改善对目标的识别性能，对4类目标的仿真实验验证了该方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 一维像 识别 中的 高斯权值 分布 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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