[发明专利]一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统在审

专利信息
申请号: 202111201676.3 申请日: 2021-10-15
公开(公告)号: CN114004391A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 陈俐;王子垚 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G01D21/02
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 杨宏泰
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于高斯过程回归的动力设备极端工况性能预测系统,该系统包括:常规工况数据采集单元:用以通过传感设备动态获取动力设备在实验环境下的系统输入、系统输出及环境数据,即常规工况数据;终端处理单元:用以接收常规工况数据并通过数据传输单元发送到服务器单元;服务器单元:构建高斯过程回归模型并进行标准工况和极端工况的训练得到训练好的高斯过程回归模型,将训练好的高斯过程回归模型通过数据传输单元反馈给终端处理单元,并通过人机交互单元人工输入数据,进行动力设备极端工况性能预测并通过人机交互单元将预测结果进行展示。与现有技术相比,本发明具有全工况下性能预测、降低实验成本等优点。
搜索关键词: 一种 基于 过程 回归 动力设备 极端 工况 性能 预测 系统
【主权项】:
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