[发明专利]一种基于区块链和联邦学习技术的人才评价方法在审
| 申请号： | 202111203201.8 | 申请日： | 2021-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN113901497A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 郭朝晖;杨克;陈彩勤 | 申请（专利权）人： | 深圳市云程科创智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06N20/00 |
| 代理公司： | 天津市泰和博源知识产权代理事务所(普通合伙) 12258 | 代理人： | 肖丽 |
| 地址： | 518111 广东省深圳市龙岗区平湖*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供包括基于微众银行FISCO‑BCOS搭建1+X证书联盟链、密码学运算模块、联邦学习模块、小程序、存储模块、图像处理输入模块、图像处理输出模块、声音处理输入模块、声音处理输出模块、指纹识别模块、用工需求和人才匹配度算法、智能合约代码，通过密码学运算模块产生非对称密钥对，将公钥、密码锁编号、学习和实训记录类型、用途、范围、所有者信息登记于区块链，资产与身份信息进行绑定，通过CA进行双重认证，使用区块链技术及联邦学习技术，通过机器学习算法来公正评价人才的职业等级，在联邦学习区块链上不仅存储联邦机器学习模型，而且对数据和机器学习模型的过程进行全过程记录和溯源。本发明的有益效果是评价精准、避免作弊。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区块 联邦 学习 技术 人才 评价 方法 | ||
【主权项】：
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