[发明专利]基于深度学习的异常人员人脸识别系统的设计

摘要

为了解决人流密集区域暴恐风险因素多、安防能力不足问题，针对此问题设计并实现了一种基于深度学习的异常人员人脸识别系统。该系统主要包含3个子系统：一个是异常人员信息采集系统，主要实现实时高清的人脸图像信息的采集；一个是异常人员信息管理系统，主要实现异常人员人脸注册、异常人员人脸识别模型训练以及异常人员信息管理等功能模块；一个是异常人员人脸识别系统，实现对摄像头捕捉的人物或者视频出现人员人脸的识别，同时输出该人脸的相关信息。通过移动设备和网络服务实现智能化异常人员人脸识别，实现移动人员监察，维护，更新及删除服务，实现异常人员的智能监控，从而节省项目监控成本，提高整体服务质量的上升。