[发明专利]一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法在审
| 申请号： | 202111218347.X | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN114062993A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 陈文中;陈俊杰;许侃;张金丽 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/02 | 分类号： | G01R35/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海璀汇知识产权代理事务所(普通合伙) 31367 | 代理人： | 程琼胤 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于时间卷积网络的CVT误差状态预测方法。该方法包括以下步骤：计算得出CVT特征参数值，并生成时间序列；使用Hampel滤波器对异常值进行处理；处理过后的序列使用ADF检验，判断其平稳性，若时间序列是非平稳的，则通过差分指数平滑处理，将其转变为平稳时间序列；使用训练样本对时间卷积网络进行训练；在测试阶段，输入测试样本至保存的网络模型，输出CVT的误差预测值，与真实值对比，检查网络模型的有效性；将训练完善的时间卷积网络模型应用于CVT的状态预测，可判断CVT未来的误差是否存在超差可能性。本发明将时间卷积网络应用于CVT的状态预测，可得到CVT未来的误差状态变化趋势，以便提前排查故障，保证电网正常运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 卷积 网络 cvt 误差 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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