[发明专利]基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法在审
| 申请号： | 202111218418.6 | 申请日： | 2021-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN113869790A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 詹昕;刘恒门;于翔;冯心雨;许学荣;张宸 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司;江苏科阳电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 扬州市苏为知识产权代理事务所(普通合伙) 32283 | 代理人： | 葛军 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分散式P2P协商机制与学习方案的能源超市交易优化方法，该方法包括以下步骤：(1)分析能源超市交易主体框架信息；(2)按照交易框架信息构建P2P能源交易模型；(3)采用分散式交替方向乘子法(ADMM)变形P2P能源交易模型；(4)利用拉格朗日乘子法与KKT条件求解交易模型中决策变量迭代公式；(5)建立分散式学习方案调整交易模型中产消者目标函数参数；(6)通过循环迭代求解产消者定价与购售电方案。本发明从传统P2P交易模型出发，引出一种基于分散式ADMM的新型P2P交易模型，同时建立分散式学习方案调整迭代目标函数参数，从而求得最优化交易，提高可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分散 p2p 协商 机制 学习 方案 能源 超市 交易 优化 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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