[发明专利]基于多任务学习的单快拍相干超分辨DOA估计技术在审
| 申请号： | 202111241040.1 | 申请日： | 2021-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN113985348A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 项厚宏;齐美彬 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 常虹 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的单快拍相干超分辨DOA估计方法，该方法通过构建适合相干源的多任务特征分离模型，对天线阵列接收数据中的相干源进行有效分离，然后采用实时性较强的数字波束形成算法即可实现超分辨DOA估计。该DOA估计方法实时性高，且对信噪比和阵列误差等参数具有较高的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 单快拍 相干 分辨 doa 估计 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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