[发明专利]一种基于深度学习的车辆检测模型构建方法在审
| 申请号： | 202111245900.9 | 申请日： | 2021-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN113989769A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;何佳 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/25;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 罗言刚 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的车辆检测模型构建方法，涉及车辆检测技术领域。本发明通过先对目标检测数据集进行制作，使其能够进行车辆目标检测；其次对YOLO v4目标检测模型结构进行优化，引入MobileNet v3改进了YOLO v4模型的CSPDarknet 53特征提取网络，并改进其损失函数；再利用阿里云服务器对模型进行训练，解决了个人计算机开发难度大等问题；再对改进模型利用检测精度和检测速度指标完成评估，在树莓派上部署了AI神经计算棒和车辆检测识别模型。本发明利用轻量级卷积神经网络改进现有目标检测算法，有效解决了树莓派用于图像计算的算力不足等问题，同时有解决了对目标车辆进行实时检测的难题，使得在算力资源有限的移动式设备上可以有效进行车辆实时检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学，未经重庆理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111245900.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
