[发明专利]一种电子病历文本分类方法在审
| 申请号： | 202111254783.2 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114049926A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 李超凡;马凯 | 申请（专利权）人： | 徐州医科大学 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 | 代理人： | 王波 |
| 地址： | 221000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种电子病历文本分类方法，对原始电子病历文本数据集进行预处理操作，形成原始语料库，将原始语料库转换为词表T1，利用词向量工具训练词表T1，将词训练表示为低维稠密的词向量，形成词表T2；然后将文本数据集的每条数据以词编号的形式，对应转换为词向量序列作为输入，以CNN‑Attention神经网络和BiLSTM‑Attention神经网络的双通道结构训练文本特征向量，再将双通道结构的输出进行拼接，作为神经网络的总体输出，最后使用softmax分类器计算文本所属标签类别的概率；本发明能够统筹电子病历文本数据集的局部和全局文本特征，具备较好的稳定性和鲁棒性，有效的提升电子病历文本分类模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电子 病历 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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