[发明专利]一种用于预测头颈部鳞状细胞癌免疫亚型的预测系统在审
| 申请号： | 202111266753.3 | 申请日： | 2021-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN113870951A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 徐浩;杨丹;徐子昂;但红霞 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G16B40/00 | 分类号： | G16B40/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙) 51222 | 代理人： | 郑勇力;张娟 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种头颈部鳞状细胞癌新免疫分型的预测系统，属于人工智能领域。本发明首次运用多组学聚类分析方法，整合RNA‑seq和体细胞突变数据，得到了一个具有生物学意义和临床价值的头颈部鳞状细胞癌免疫分型方法。本发明首次发现，免疫激活型患者的生存结果优于中间型和免疫荒漠型。因此，本发明的免疫亚型分类能够用于预测头颈部鳞状细胞癌患者的预后，并有助于为个体化治疗提供参考。本发明进一步采用深度学习的方法，基于临床易获取的病理图像数据，构建了一种用于预测头颈部鳞状细胞癌免疫亚型的预测系统，该系统对头颈部鳞状细胞癌免疫亚型的预测准确率高，该免疫亚型预测结果能够用于预测头颈部鳞状细胞癌患者的预后，并有助于为个体化治疗提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 预测 颈部 细胞 免疫 系统 | ||
【主权项】：
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