[发明专利]一种基于人工智能算法的数据异常检测方法在审
| 申请号： | 202111287139.5 | 申请日： | 2021-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN113886380A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 张林梅 | 申请（专利权）人： | 内蒙古云想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2455 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 张国栋 |
| 地址： | 010000 内蒙古自治区呼和浩特*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，包括标准数据流导入并运算、待测数据流导入并运算、对比分析两组数据流结果、数据流拆分组合、新组合数据流运算对比、重复拆组并运算对比、最小单位异常数据检出确定。本发明的有益效果是：采用标准数据流相同位置处的数据对待测数据流存在缺失数据进行填补，确保两组数据流包含相同个数的数据，进而便于后期的检测；每次进行拆分的数据段均进行标准记录，以确定出异常数据的具体位置，进而便于进行更改修复；通过对数据流进行分段组合进行检测，根据运算结果判断是否包含异常数据的数据段，并重复依次进行数据段的分段，进而可对所存在的异常数据的具体位置以及具体数据进行精准的检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 算法 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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