[发明专利]一种基于人工智能大数据的疾病预测方法在审
申请号: | 202111287282.4 | 申请日: | 2021-11-02 |
公开(公告)号: | CN113886532A | 公开(公告)日: | 2022-01-04 |
发明(设计)人: | 张林梅 | 申请(专利权)人: | 内蒙古云想科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/35;G06F16/53;G06F16/55;G16H50/20;G16H10/00;G16H10/60;G16H15/00 |
代理公司: | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人: | 张国栋 |
地址: | 010000 内蒙古自治区呼和浩特*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能大数据的疾病预测方法,包括构建人工智能大数据库、信息录入并归类处理、信息特征提取、特征组合、数据库特征匹配查找、符合特征的疾病信息输出。本发明的有益效果是:疾病的信息数据包内包含疾病的病因、疾病的外观表现、疾病的感官表现以及疾病的治疗方案,可在传输到患者终端时,能够让患者更为全面的了解疾病信息,以及能够进行相应的治疗措施;对组合的疾病特征按照疾病所属科室进行归类处理,可直接在疾病所属的科室范围内进行匹配,进而提高匹配查找的速率;患者的终端设备所接收到的预测疾病数据包还包括治疗该疾病的医院信息,使患者可选择有过治疗该种疾病的医院进行就诊,以确保得到较好的治疗效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 数据 疾病 预测 方法 | ||
【主权项】:
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