[发明专利]基于主成分分析和凸优化的低压配网拓扑自适应识别方法在审
| 申请号： | 202111300197.7 | 申请日： | 2021-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN114022308A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张秋瑞;何柏娜;王银忠;赵云伟;戴雪婷;孙永健;季兴龙;吴硕;黄桂春;孟繁玉;边晨曦;刘雨佳 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司东营供电公司;山东理工大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62;G06F30/20;H02J3/00;G06F111/04 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 257091 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 基于主成分分析和凸优化的低压配网拓扑自适应识别方法，属于低压配电网技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，采集电能数据并形成数据矩阵；步骤2，对配电网电能数据进行主成分分析；步骤3，建立拓扑识别模型的目标函数及约束条件；步骤4，引入松弛变量，将拓扑识别模型转化为凸优化模型；步骤5，得到回归矩阵；步骤6，通过回归矩阵得到低压配电网拓扑结构。在基于主成分分析和凸优化的低压配网拓扑自适应识别方法中，利用主成分分析法对数据集矩阵进行处理，保留了原始数据间的本质信息，并将低压配电网拓扑识别问题转化为可解的凸优化问题，避免了其他传统优化算法容易陷入局部解的问题，拓扑识别的准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 成分 分析 优化 低压 拓扑 自适应 识别 方法 | ||
【主权项】：
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