[发明专利]分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202111313141.5 | 申请日： | 2021-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN114020918A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张睿卿;张传强;何中军;吴华 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/58;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 皇甫韵啸;包莉莉 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种分类模型训练方法、翻译方法、装置及电子设备，涉及自然语言处理、机器学习技术领域。方法包括：获取双语平行语料，双语平行语料包括源语言语料和目标语言语料；确定源语言语料中的可翻译片段和不可翻译片段；可翻译片段是基于源语言语料中的无歧义片段确定的；基于可翻译片段和不可翻译片段，训练分类模型。本公开技术方案，基于可翻译片段和不可翻译片段训练分类模型，将训练完成的分类模型应用到翻译中，可以使翻译的结果更加准确，满足高质量和低时延的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 翻译 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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