[发明专利]使用机器学习从标记中实现计算机辅助绘制图自动化在审
| 申请号： | 202111331293.8 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114519213A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | K·M·K·张;R·P·克里希纳斯瓦米;D·P·S·威尔考克斯 | 申请（专利权）人： | 欧特克公司 |
| 主分类号： | G06F30/10 | 分类号： | G06F30/10;G06F30/27;G06T11/20;G06F3/0488 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐东升 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了使用机器学习从标记中实现计算机辅助绘制图自动化。提供一种用于计算机辅助绘图(CAD)自动化的方法和系统。获得CAD应用程序原生的第一格式的CAD绘图。获取第二非原生格式的CAD绘图的标记。机器学习引擎使用机器学习模型处理标记，以识别标记类型、识别标记属性、将标记关联到更新CAD绘图所需的CAD对象、并确定CAD对象属性和CAD应用程序属性。在使用CAD应用程序属性的CAD应用程序中提供具有CAD对象属性的CAD对象。接受用户输入并基于此更新CAD绘图。机器学习模型基于用户输入进行更新，并用于处理未来的标记。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 标记 实现 计算机辅助 绘制 自动化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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