[发明专利]一种基于深度学习的指挥控制网络关键节点识别方法在审
| 申请号： | 202111332644.7 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114143210A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 畅鑫;李艳斌;赵研;杜宇峰 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/142;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆;曲佳颖 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的指挥控制网络关键节点识别方法，所述方法包括(1)构建指挥控制网络关键节点数据集，(2)构建指挥控制网络关键节点识别神经网络模型，(3)基于训练集对指挥控制网络关键节点识别神经网络模型进行学习训练，(4)将数据集输入到指挥控制网络关键节点识别神经网络模型进行测试，识别指挥控制网络的关键节点。本发明提供的基于深度学习的指挥控制关键节点识别方法，能够准确地判断指挥控制关键节点。所述方法自动化程度高，结构新颖，流程简洁，具有广泛的工业实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 指挥 控制 网络 关键 节点 识别 方法 | ||
【主权项】：
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