[发明专利]一种基于黑板模型的意图识别方法和系统在审
| 申请号： | 202111332740.1 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN113988298A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 朱爱萍;黄明辉;徐焕祥;许凯钰;乔兵;张永宁 | 申请（专利权）人： | 中科星图股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02;G06N5/04;G06F16/901;G06F9/48;G06F9/52;G06Q10/04;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 101399 北京市顺义区临空经济核心*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于黑板模型的意图识别方法系统，包括：黑板模块，用于将提取的特征参数分解成一系列的态势推断问题并存储相关数据；知识源模块，包括多个由专业领域知识构成的相互独立的模块，用于解答黑板提交的各种问题；控制机构模块，用于负责调度各模块，实现黑板与知识源模块的交互通信；刺激模块用于根据每层黑板存储内容的变化，按照自下而上的顺序，调用相关知识源进行推理，并在知识源中选择与黑板所提问题匹配度最高的知识做出解答，给出预测结果；响应模块用于根据每层知识源产生的意图预测结果找到相应匹配链表判断模块，在相应匹配链表中找到与预测对象对应的节点并更新；判断模块用于对响应模块刚处理后的节点的累计值进行判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 黑板 模型 意图 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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