[发明专利]一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法在审

专利信息
申请号: 202111422568.9 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114154703A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 李江龙;刘泓汛;韩蓉;陈飞;周林;陈佳玺;杨恺;孟观飞;杨秀汪 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院;西安交通大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26
代理公司: 西安瀚汇专利代理事务所(普通合伙) 61279 代理人: 汪重庆
地址: 310020 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于社会经济数据的碳排放中长期预测方法;包括:(1)一次能源需求预测:通过模拟以前年度的一次能源消费与实际GDP、产业结构、工业能源强度的相关关系,先预测未来能源强度的数值,再根据模拟到的相关关系预测未来年度一次能源消费量;(2)能源结构预测:根据以前年度各能源消费结构,用马尔科夫预测法,推算出未来各年的能源结构;得到未来各能源消费量;(3)运用二氧化碳配方估算系数计算二氧化碳排放量;(4)碳排放量预测:结合二氧化碳排放系数及能源消费量预测未来年度碳排放量。本发明通过预测未来年度一次能源消费量和能源结构,结合碳排放估计系数,得到未来年度的碳排放量。
搜索关键词: 一种 基于 社会经济 数据 排放 中长期 预测 方法
【主权项】:
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