[发明专利]一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统在审
| 申请号： | 202111434019.3 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN114064931A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 于清;余超;吾守尔·斯拉木;恩强;业林 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/332;G06F40/194 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘芳 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，方法包括：基于互联网获取急救相关知识，并根据急救相关知识构建多模态急救知识图谱；获取用户输入的问句，利用实体关系联合抽取模型抽取问句中的实体和关系；根据问句中的实体定位多模态急救知识图谱中的实体，确定匹配实体；利用深度学习模型计算问句中的实体与匹配实体的所有关系的相似度；根据相似度，确定问句的答案；根据用户所选择的目标语种，将答案输入机器翻译模型，输出翻译后的答案。采用本发明的基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，可以在线上进行急救知识学习，提高了社会公民学习的便利性以及急救效果，并且可以进行多语种翻译，提高了急救效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 知识 图谱 急救 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
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