[发明专利]一种基于语法规则的深度神经网络自动生成方法在审
| 申请号： | 202111471925.0 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114265581A | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 房春荣;何云;刘佳玮;顾明政;张振平;陈振宇 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210093 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于语法规则的深度神经网络自动生成方法，包括语法规则模块、安全检查模块、迭代生成模块、任务管理模块和数据处理模块。通过语法规则模块建立和更新语法规则，确保生成的深度神经网络模型的静态可用性；安全检查模块负责模拟深度神经网络模型的动态执行情况，以检查模型中的张量和拓扑关系，确保生成的深度神经网络模型的动态可用性；迭代生成模块逐层添加深度神经网络模型；任务管理模块生成和验证深度神经网络，实现对生成和验证任务的新建、查询、删除等操作；数据处理模块实现对待测框架类型和版本的新增和删除，同时对执行结果进行分析。多模块相互协同，以得到深度神经网络模型的生成报告及模型源文件，并提供测试结果预测等功能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语法 规则 深度 神经网络 自动 生成 方法 | ||
【主权项】：
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