[发明专利]一种基于粒子群优化-支持向量机的NOx测量方法有效

专利信息
申请号: 202111490916.6 申请日: 2021-12-08
公开(公告)号: CN114166773B 公开(公告)日: 2023-07-25
发明(设计)人: 邓勤;刘国庆;惠立锋;吴付祥;赵政;晏丹;焦敏;程丽;王宇廷;李征真;李彦筑;罗小博 申请(专利权)人: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
主分类号: G01N21/33 分类号: G01N21/33;G06F18/214;G06N3/006;G06N20/10
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 廖曦
地址: 400039 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于粒子群优化‑支持向量机的NOx测量方法,属于气体检测技术领域。该方法包括以下步骤:S1:利用PSO‑SVM算法建立对温度及压强不敏感的NOx浓度预测模型;S2:将待测NOx通入光程为L的光谱检测室,以氙灯为光源对其进行紫外光谱检测,记录当前光程池中温度及压强;计算NOx气体在测量波段内的吸收光谱,通过高阶多项式拟合得到光谱低频部分,计算NOx气体在测量波段的差分吸光度;放入NOx浓度预测模型中,得到待测浓度值C。解决了NOx浓度测量过程中存在的测量精度低、测量误差高、容易受环境温度、气压影响的问题;本发明的方法宽量程,高精度,环境适应性强,对温度、压强不敏感。
搜索关键词: 一种 基于 粒子 优化 支持 向量 nox 测量方法
【主权项】:
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