[发明专利]一种滚动轴承故障诊断模型建立方法及建立系统在审
| 申请号： | 202111498873.6 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114201830A | 公开（公告）日： | 2022-03-18 |
| 发明（设计）人： | 程瑶;贾宁;杨飞宇;田又源;高晨斐 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 石家庄德皓专利代理事务所(普通合伙) 13129 | 代理人： | 王梦幻 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于VMD‑WVD和SSA参数优化DBN的滚动轴承故障诊断模型。该模型建立方式如下：获取滚动轴承在不同振动状态下的多个振动信号，首先，通过变分模态分解将振动信号分解为一系列不同频率的BIMF。比较每个BIMF的方差贡献率。通过WVD将贡献率最大的BIMF信号从一维时域信号转换为二维特征谱，从而得到故障状态的二维特征矩阵。利用SSA的全局优化能力对DBN参数组合进行优化得到优化DBN，将二维特征矩阵输入值优化DBN，从而得到DBN的最佳网络结构，即为得到滚动轴承故障。结果表明，本发明建立的模型能够提高信号特征提取能力，在全局优化条件下解决问题，提高了故障诊断的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 滚动轴承 故障诊断 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
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