[发明专利]一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器在审
| 申请号： | 202111500001.9 | 申请日： | 2021-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN114376600A | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 任帅;徐鲁玉;石岩;王一轩;蔡茂林 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | A61B7/04 | 分类号： | A61B7/04;G06N3/04;G08B25/10 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 李冉 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的智能痰液淤积无线报警器，包括：智能痰液淤积无线采集端和智能设备监测端；智能痰液淤积无线采集端用于采集机械通气过程中痰液淤积信息的呼吸音特征信息，并无线发送至智能设备监测端；智能设备监测端用于将呼吸音特征信息转换为呼吸音语谱图数据形式，并基于卷积神经网络对呼吸音语谱图进行特征信息提取，得到痰液淤积的表征参数。通过基于卷积神经网络的痰鸣音特征设别算法对呼吸音语谱图进行特征信息提取，可得到痰鸣音呼吸特征信息为判断基础，进行痰液淤积程度的全面准确判断，并通过无线传输实现在便携式智能设备实时显示患者痰液淤积程度，可及时发出报警信息，挽救患者。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 智能 淤积 无线 报警器 | ||
【主权项】：
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