[发明专利]一种基于图分类的比特币混合服务类型识别方法在审
| 申请号： | 202111510657.9 | 申请日： | 2021-12-10 |
| 公开（公告）号： | CN114298169A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 胡晓艳;桂美群;程光;吴桦;龚俭 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 薛雨妍 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于图分类的比特币混合服务类型识别方法，包括：通过多种途径收集六种类型的比特币混合服务的地址数据；从公开的比特币账本中，获取每一个标签地址参与的所有交易数据，并制定数据清洗规则，通过处理获得的交易数据进行地址的筛选；利用处理后的交易信息，为每一个混合服务地址构建一个有向加权图；对每一个图数据，使用无监督的图嵌入方法自动提取特征，为每一个地址得到固定维度的特征向量；将地址的特征向量和标签信息输入到随机森林分类器中进行识别，最终输出地址所属的混合服务类型。本发明能够准确地识别不同类型的比特币混合服务，实现洗钱地址的精细化识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 比特 混合 服务 类型 识别 方法 | ||
【主权项】：
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