[发明专利]一种基于深度学习技术的机车车辆闸片磨耗检测方法在审
| 申请号： | 202111593416.5 | 申请日： | 2021-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN114463258A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 胡平;史时喜;赵留辉;侯小祥;严飞;周航博 | 申请（专利权）人： | 中铁第一勘察设计院集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06V10/26 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 李罡 |
| 地址： | 710043 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习技术的机车车辆闸片磨耗检测方法。现有闸片图像检测技术存在准确度低以及场景适应性差的问题。本发明通过设计AI语义分割网络，获得闸片的像素点边缘坐标及闸片类型；利用亚像素边缘提取算法，得到亚像素边缘坐标；将亚像素边缘坐标输入标定计算模块，并基于概率统计的异常值剔除算法，得到闸片厚度。本发明基于人工智能算法，算法适应性好，可以适应不同的光照、不同的闸片类型，检测准确率高，便于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 技术 机车车辆 磨耗 检测 方法 | ||
【主权项】：
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