[发明专利]一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202111603212.5 | 申请日： | 2021-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN114417977A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 罗颖婷;王磊;田翔;许海林;梁永超;石墨;李晖 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;钟文瀚 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于变压器数据样本扩充的故障诊断方法及系统，其中方法包括：获取主变试验数据，对所述主变试验数据进行数据清洗，并将数据清洗后的所述主变试验数据按照预设比例划分为主变试验训练数据及主变试验测试数据；对所述主变试验训练数据进行归一化处理；通过所述归一化处理后的主变试验训练数据及损失函数建立用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，并通过所述主变试验测试数据对所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型进行优化；将变压器的运行数据输入至优化后的所述用于变压器故障诊断的反传神经网络模型，得到变压器的故障结果。本发明针对不平衡样本实现变压器故障类别辨识的性能提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变压器 数据 样本 扩充 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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