[发明专利]考虑驾驶员风格的IDM-LSTM组合型跟车模型建立方法在审
申请号: | 202111609921.4 | 申请日: | 2021-12-27 |
公开(公告)号: | CN114248780A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 冯张棋;江浩斌;韦奇志;洪阳珂 | 申请(专利权)人: | 江苏大学 |
主分类号: | B60W40/09 | 分类号: | B60W40/09;B60W30/165 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了考虑驾驶员风格的IDM‑LSTM组合型跟车模型建立方法,从跟驰数据中提取出前后车信息;将前后车信息输入IDM预测模型,对驾驶员的跟车参数进行标定;基于NGSIM数据集筛选出的不同驾驶员的跟驰对,根据IDM预测模型标定出的不同驾驶员跟车参数,构建离线驾驶员风格分类模型;通过离线驾驶员风格分类模型对驾驶员风格进行在线辨别,并选取该驾驶员风格下的最优加权系数;通过最优加权系数对LSTM预测模型与IDM预测模型进行加权,得到融合驾驶员风格的期望加速度,并基于该期望加速度进行跟车控制。本方法融合LSTM与IDM模型优点,引入了最优加权理论,以获得适应于不同风格驾驶员的最优加权系数,通过遗传算法寻优出最佳的加权系数。 | ||
搜索关键词: | 考虑 驾驶员 风格 idm lstm 组合 车模 建立 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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