[发明专利]考虑驾驶员风格的IDM-LSTM组合型跟车模型建立方法在审

专利信息
申请号: 202111609921.4 申请日: 2021-12-27
公开(公告)号: CN114248780A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 冯张棋;江浩斌;韦奇志;洪阳珂 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: B60W40/09 分类号: B60W40/09;B60W30/165
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了考虑驾驶员风格的IDM‑LSTM组合型跟车模型建立方法,从跟驰数据中提取出前后车信息;将前后车信息输入IDM预测模型,对驾驶员的跟车参数进行标定;基于NGSIM数据集筛选出的不同驾驶员的跟驰对,根据IDM预测模型标定出的不同驾驶员跟车参数,构建离线驾驶员风格分类模型;通过离线驾驶员风格分类模型对驾驶员风格进行在线辨别,并选取该驾驶员风格下的最优加权系数;通过最优加权系数对LSTM预测模型与IDM预测模型进行加权,得到融合驾驶员风格的期望加速度,并基于该期望加速度进行跟车控制。本方法融合LSTM与IDM模型优点,引入了最优加权理论,以获得适应于不同风格驾驶员的最优加权系数,通过遗传算法寻优出最佳的加权系数。
搜索关键词: 考虑 驾驶员 风格 idm lstm 组合 车模 建立 方法
【主权项】:
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