[发明专利]一种基于区别性特征的神经语音音译方法在审
| 申请号： | 202111610301.2 | 申请日： | 2021-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114495939A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 郭宇航;王志鹏;陈朔鹰 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/26 | 分类号： | G10L15/26;G10L15/02;G10L15/08;G10L25/24;G10L25/30;G06F40/40 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于区别性特征的神经语音音译方法，属于语音识别技术领域。本方法首先用端到端的语音识别技术识别音频，然后基于区别性特征对识别序列进行规则性的转换。其中，端到端语音识别部分接收英语语音并识别出对应的国际音标IPA序列；规则部分根据区别性特征将英文的IPA序列转换为最相近的汉语拼音的声母/韵母IPA序列，然后根据IPA和拼音的映射规则将IPA序列转换为拼音序列。本方法将区别性特征和端到端语音识别技术相结合，不仅对跨国交流和英语学习有帮助，还能在生活中给人提供乐趣，具有很好的实际应用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区别 特征 神经 语音 音译 方法 | ||
【主权项】：
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