[发明专利]一种基于多分类思想的海面小目标检测方法在审
| 申请号： | 202111654211.3 | 申请日： | 2021-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN114220026A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 薛安克;毛克成;张乐;孔亚广;王俊宏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨舟涛 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多分类思想的海面小目标检测方法，用于处理类别非均衡问题。海面小目标检测中，海杂波数据远远多于目标数据，存在类别非均衡问题。因此，提出一种基于多分类思想的海面小目标检测方法。该方法通过划分海杂波数据集，使得划分后的海杂波子数据集中的训练样例数目与目标数据集的训练样例数目均衡，借鉴多分类思想中“一对一”的概念，将海杂波子数据集与目标数据集一一配对作为子训练集，通过该子训练集来构造子分类器，子分类器的选择可视情况而定，根据子分类器的输出结果进行综合判断，该算法不改变海杂波样本的总体分布，避免了采样法带来的偶然性，又不需要人工仿真目标数据，提高了分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 思想 海面 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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