[发明专利]使用峰值降低音调的基于机器学习的上行链路覆盖增强在审
| 申请号： | 202180015386.1 | 申请日： | 2021-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN115152190A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | J.南宫;K.K.穆克维利;T.俞;N.布尚;季庭方;J.K.桑达拉詹;P.K.维特哈拉德夫尤尼 | 申请（专利权）人： | 高通股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/26 | 分类号： | H04L27/26;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 安之斐 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的某些方面提供了用于生成和解码正交频分(OFDM)波形的技术，该正交频分(OFDM)波形具有被设计为降低PAPR的峰值降低音调(PRT)。通过采用基于机器学习(例如，神经网络)的编码器生成PRT音调并且将一些PRT音调映射到用于物理信道或信号的子载波，可以在有效使用系统资源的同时降低PAPR。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 峰值 降低 音调 基于 机器 学习 上行 覆盖 增强 | ||
【主权项】：
暂无信息
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