[发明专利]一种采用主成分分析的高维数据差分隐私发布方法在审
| 申请号： | 202210019781.3 | 申请日： | 2022-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN114372527A | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 褚治广;王明月;张兴;史伟 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F21/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 王雪娇 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种采用主成分分析的高维数据差分隐私发布方法，包括：步骤一、通过PCA方法对原始高维数据进行降维处理，得到投影矩阵Z；步骤二、通过SOM神经网络聚类将敏感属性分为c个簇，计算c个簇的敏感度，根据敏感度不同设定簇的敏感级别；步骤三、根据敏感级别依次加入拉普拉斯机制对不同类的属性添加噪声。通过PCA算法对高维数据进行降维，再通过SOM神经网络聚类将属性划分为不同类，根据敏感度利用拉普拉斯机制对不同类的属性添加相应的噪声，降低了噪声的添加，并使属性加噪更加合理，实现了个性化隐私保护，保证了发布数据的可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 采用 成分 分析 数据 隐私 发布 方法 | ||
【主权项】：
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