[发明专利]视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210116155.6 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114461853A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 刘刚 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/75 | 分类号： | G06F16/75;G06F16/783;G06F16/735;G06K9/62;G06N20/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取样本视频；对各个样本图像帧分别进行视频特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的视频特征；对各个样本图像帧分别进行场景特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的图像场景特征；根据各个样本图像帧分别对应的视频特征，以及各个样本图像帧分别对应的图像场景特征，生成样本视频对应的训练样本。本申请，提供了一种针对视频的自动化场景分类模式，提高场景分类结果的准确性，提高视频场景分类的效率，视频场景分类模型在训练过程中既能够以样本视频为单位学习视频特征，又能够以单独的样本图像帧为单位学习图像场景特征。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 场景 分类 模型 训练 样本 生成 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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