[发明专利]基于光纤翼面响应解析与最小二乘法的机翼攻角辨识方法有效
| 申请号： | 202210187652.5 | 申请日： | 2022-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN114611207B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 曾捷;严桢峰;徐吉洪;朱清峰;赵悦琦;陈勇;綦磊;杨宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/28;G06F111/10;G06F113/28;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 刘辉 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明所述一种基于光纤翼面响应解析与最小二乘法的机翼攻角辨识方法，属于机翼攻角辨识技术领域。基于目标翼型表面沿弦向布设N条OFDR分布式光纤传感网络，实现针对翼面的气动载荷辨识；根据机翼所受气动力R在风轴系与体轴系分解特点，通过有限元积分方法建立翼面气动载荷与机翼升力计算模型，进而根据升力系数辨识目标翼型对应的攻角；采用LM最小二乘法优化所得攻角，进一步减小辨识误差。在实际应用中，即可通过该攻角辨识模型，对目标翼型实现实时攻角辨识，能够有效提高飞行品质与安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 光纤 响应 解析 最小二乘法 机翼 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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