[发明专利]一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法在审
| 申请号： | 202210202366.1 | 申请日： | 2022-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN114565816A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 陈勋;张静;刘爱萍;张勇东;吴枫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局信息融合的多模态医学图像融合方法，其步骤包括：1、对原始多个模态的医学图像进行色彩空间转换和图像剪切的预处理；2、建立在多个尺度通过融合模块进行交互的模态分支网络，并建立由Transformer构成的融合模块来合并多模态特征信息；3、建立重构模块，从多尺度的多模态特征合成融合图像；4、在公开数据集上训练并评估上述模型；4、利用训练好的模型实现医学图像融合任务。本发明通过Transformer融合模块和交互式模态分支网络能充分地融合多模态的语义信息，实现细粒度的融合效果，不仅很好地保留了原图像的结构和纹理信息，也改善了由于低分辨率医学图像引起的马赛克现象。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 信息 融合 多模态 医学 图像 方法 | ||
【主权项】：
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